11
4月
2022
|
08:30
欧洲/伦敦

365滚球官网人员利用社交媒体创建了快速识别乌克兰暴行的系统

来自英国和美国大学的专家重新安排了他们的365滚球官网活动,以快速创建一个系统,提供发生在乌克兰的暴行的实时记录, 从位于该国的社交媒体账户构建.

动员, 一个由ESRC和ORA资助的关于国内外乌克兰人的现有项目, 对人道主义紧急情况的反应是将他们的专业知识与美国其他三个机构的相结合. 他们的敏捷思维意味着他们现在可以记录和追踪流离失所的人们, 侵犯人权, 人道主义需求和对入侵的民间抵抗——所有这些都是实时的. 

乌克兰的数据 该项目使用机器学习算法分析Twitter数据——通过展示团队正在跟踪的特定主题的可信推文峰值,它能够提前几个小时标记重要事件, 以及这些事件发生的地点. 它侧重于四个领域——人道主义需求, 流离失所的人, 平民抵抗和侵犯人权. 

奥尔加Onuch博士, 他是曼彻斯特大学的乌克兰高级政治讲师, 确定要监控哪些帐户,并创建了一个包含600多个关键字的列表,供系统检查. 例如,它捕捉了活生生的语言, 在乌克兰语或俄语中,抗议可以用苏联时代的口语“会议”来指代。. 

她希望这项工作能在两方面有所帮助:在当下, 通过帮助援助机构将资源直接用于逃离战火的人, 从长期来看, 通过永久记录滥用和暴行来寻求最终的正义. 

在一个实例, 平民阻力和侵犯人权的跟踪可以立即识别重大事件的开始,俄罗斯军队开火和平抗议者在南部城市赫尔松3月21日——因为它注册为飙升的一个主要图项目的网站上.

如果他们有特殊或技术知识,这可能是有用的, 在危机时刻,社会科学家有责任使用它——即使他们不能直接拯救人类的生命, 他们可以用它来记录发生了什么.

奥尔加Onuch博士

“这是侵犯人权的早期警报系统,马里兰大学的Ernesto Calvo解释道. “让它起作用, 滚球下注平台需要知道两件基本的事情:正在发生的事情或正在报道的事情, 谁在报告这些事情.”

卡尔沃和他的实验室专注于这两个要求中的第二个, 并构建了一个“社区检测”系统,以识别Twitter用户的关键群体,并从中收集数据——这意味着现在每天有数百万条推文输入系统.

杜克大学的Erik Wibbels处理该项目的自然语言处理元素, using AI and the keyword list developed by Onuch and others to analyse what the tweets are about; political science Professor Graeme Robertson of the University of North Carolina and his colleagues provide expertise on the region; and scholars from the Kyiv School of Economics are helping to validate the system’s performance.

乌克兰战争可能是第一场以这种方式使用社交媒体数据的战争, 但这不会是最后一次——分析社交媒体数据可能会成为监控冲突的一种日益普遍的方式, 以及未来历史上的其他危机和关键时刻, 卡尔沃说. 这个工具, 以及它所产生的报告, 还可能对英国和国际的政策和人权文件程序产生重大影响.

有关乌克兰数据的更多信息,请访问 http://mlp.trinity.duke.edu/dataforukraine.php#en

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